Nos formations sont centrées sur notre coeur de métier, le décisionnel, ainsi que sur les méthodologies. Nous pouvons organiser des formations inter-entreprise ou intra-entreprise.

Exemple de programme d'une formation à la modélisation Décisionnelle :

Les Modèles de Données Décisionnels

1. Introduction

1.1. Objectifs des Modèles de Données Décisionnels

• Rappels sur les principes de la modélisation de données
• Niveaux d'abstraction
• Normes* et dénormalisation
• L'architecture à trois niveaux et ses conséquences
• Modèle d'Intégration, Modèle de Diffusion, Modèle de Présentation

1.2. Modèle Opérationnel, Modèle Décisionnel

• Rappel des distinctions entre Information Opérationnelle et Information Décisionnelle
• Raisons d'être et limites de la modélisation classique
• Impératifs fonctionnels et techniques propres aux modèles décisionnels

1.3. Concepts fondamentaux et démarche

• Approche par les restitutions
• Rôle particulier des dépendances fonctionnelles
• Concordance entre Modèle d'Intégration et Modèle de Diffusion
• Spécification itérative

1.4. Vues Dimensionnelles

• Rappel de la notion de vue
• Vues et Requêtes
• Application à l'environnement décisionnel

2. Spécification et Normalisation

2.1. Domaines, Indicateurs et Dimensions

• Reconnaissance du périmètre
• Modélisation des vues
• Distinction entre Faits et Conditions
• Entités et Associations dimensionnelles
• Grain et Profondeur

2.2. De la Vue au Contexte

• Notion de Contexte
• Intégration des Vues

2.3. Hiérarchies

• Consolidations dynamiques et hiérarchies structurelles
• Validation formelle d'une hiérarchie
• Hiérarchies multiples

2.4. Forme Dimensionnelle Normale

Les quatre règles de normalisation* des contextes et leurs conséquences

3. Facteurs de Complexité

3.1. La représentation du Temps : alternatives et solutions

• Etats et Transitions, Stocks et Flux
• Contextes périodiques, contextes événementiels
• Irrégularités temporelles

3.2. Dimensions Mobiles

Impact de l'évolution des périmètres, des structures et des conditions au cours du temps

3.3. Structures contextuelles particulières

• Intégration du mode de restitution des résultats dans les contextes dimensionnels*
• Dimensions dégradées
• Faits implicites
• Mesures semi-additives

4. Mise en œuvre

4.1. Du Modèle Conceptuel au Modèle Logique

• Modalités de l'approche dimensionnelle sur une plate-forme relationnelle
• Les stratégies possibles
• Le schéma en étoile et ses conséquences
• Le méta-modèle contextuel

4.2. Stratégies d'agrégation

• Ambiguïté de la notion d'agrégat
• Agrégats et Hiérarchies
• Nécessité d'éviter les choix structurants a priori
• Tables d'agrégats et indicateurs de niveau
• Agrégats et outils de présentation

4.3. Du Modèle Logique au Modèle Physique

Modalités particulières d'optimisation propres au SGBDR utilisé